Прогулка по наукам
v0.2
Прочтите перечень
В этом разделе я буду на ваших глазах разбираться что есть эволюция. Показывая ее проявления в различных науках. Пока что раздел получается достаточно сумбурным - из-за попытки сохранить историю размышлений. Не все высказанные в первых главах идеи доживут до конца этого раздела неизменными. Многие вопросы останутся нерешенными - тут работы на целые институты. Я не нахожу здесь истину в последней инстанции - я тестирую новый подход к научным вопросам и пытаюсь научиться моделировать эволюционные процессы. В общем случае мы будем рассматривать эволюцию на следующих слоях и науках (список - замена списка из перечня):
- вселенная как набор законов и параметров - математика
- прото-материя и пространство - квантовая механика и космология
- неясно на данный момент сколько уровней пропущено - тут практически все что меньше современных элементарных частиц и крупнее галактик
- стандартная модель и галактики - физика и астрономия
- атомы и звезды - физика и астрономия
- молекулы и планеты - физика, неорганическая химия, геология, планетология
- жизнь и биосфера - органическая химия, биология, экология
- поведение животного и сообщества - этология
- разум и социум - психология и социология
- экономика, информатика, энергетика, война, право, маркетинг, машиностроение - любое из имеющих конкуренцию
Дальше идут Выводы. Сперва прочитайте подразделы если следуете линии понимания. Или пропускайте - если просто хотите получить результат.
v0.3
С определенного момента мы перестаем изучать. И начинаем гадать. Моделировать. Мы пытаемся понять из каких кубиков состоят законы эволюции. На примере физики это видно наиболее ясно - мы ничего не знаем и просто пытаемся подобрать сочетание и последовательность базовых законов, обеспечивших бы имеющуюся картину. Моделируем. Стараясь всячески исповедовать принцип брата Оккамы - простоту. Только простейшие системы. Максимальная простота это не только максимальная надежность. Это еще и минимальная цена. Оптимизация по параметру сложности. По количеству эволюции.
На этом прогулку по наукам можно считать оконченной. Теперь мы начнем их заменять.
Применения принципа Оккамы при проектировании автоматически приводит к оптимизации модели в сторону уменьшения сложности. В сторпону уменьшения накопленной эволюции